El impacto de la inteligencia artificial en las mujeres: desafíos y perspectivas desde Argentina

Análisis de la Inteligencia Artificial y su Impacto en la Sociedad

En un mundo donde la inteligencia artificial (IA) se expande a una velocidad vertiginosa, su impacto en la sociedad, la economía y las estructuras de poder se vuelven impostergables. Sin embargo, esta aparente «democratización» tecnológica esconde una paradoja: la IA está cada vez más concentrada en manos de unas pocas corporaciones globales, que reproducen y amplifican sesgos históricos, especialmente contra las mujeres.

Entrevista con Micaela Sánchez Malcolm sobre la IA

En la siguiente entrevista de iProfesional, Micaela Sánchez Malcolm, referente en innovación pública, tecnología y políticas de inclusión digital, y presidenta de Géneras -organización civil a cargo de Women in Tech Argentina (WITAR)- analiza el panorama actual de la IA.

Concentración de Poder en la Industria de la IA

Si bien Chat GPT supera los 300 millones de usuarios semanales y las soluciones de IA Gen tienen entre 115 y 180 millones de usuarios activos diarios, ese nivel de expansión en el uso es inversamente proporcional a la concentración del mercado. La industria está dominada por un grupo muy reducido de empresas -principalmente las GAFAM más Nvidia, OpenAI y ByteDance– con epicentro en Estados Unidos.

Riesgos de Dependencia Tecnológica en América Latina

América Latina se arriesga a ser un consumidor neto de inteligencia artificial. Los últimos estudios en la región marcan que la región invierte 4 veces menos de lo que debería para consolidar una posición relevante. En contraposición, el uso crece aceleradamente con el 69% de incremento en el primer semestre de 2025 respecto al año anterior.

Amenazas de la IA a los Puestos de Trabajo Femeninos

Hay, al menos, tres factores que se combinan y refuerzan entre sí:

• Primero, la concentración sectorial: las mujeres trabajan en los sectores más expuestos a la automatización -servicios administrativos, atención al cliente, comercio- con alta proporción de tareas repetitivas, relacionales o de gestión de información.
• Segundo, la subrepresentación en el diseño: como las mujeres están ausentes de los equipos que crean la IA, los sistemas reproducen esas ausencias y los sesgos ya existentes.
• Tercero, la pobreza de tiempo: las mujeres destinan entre dos y tres veces más tiempo que los varones a tareas de cuidado no remunerado, lo que les impide apropiarse de las herramientas de IA.

Políticas Públicas para la Inclusión en la Industria de la IA

En la mesa de diálogo multiactor se plantearon tres líneas concretas:

• Regulación activa: marcos normativos basados en riesgos y usos concretos, auditoría algorítmica obligatoria, transparencia en decisiones automatizadas y gobernanza de datos.
• Política pública centrada en la demanda: partir de los sectores donde ya están las mujeres e inducir una adopción de IA que mejore sus condiciones laborales.
• Mirada federal: garantizar que la transición no ocurra solo en el AMBA, contemplando el acceso desigual a infraestructura en las provincias.

Desafíos Éticos y de Género en la IA

Los sesgos en los modelos de lenguaje reflejan desigualdades históricas y estructurales, y se deben abordar con una gobernanza democrática con perspectiva de género y diseño participativo.

Empoderamiento de las Mujeres en la Tecnología

Desde Géneras se promueve la formación, incidencia, investigación y desarrollo de soluciones digitales para ampliar la participación femenina en la industria de la IA.

Conclusiones

El impacto de la inteligencia artificial en la sociedad y la economía es innegable, pero su concentración en unas pocas empresas y los sesgos de género presentes plantean desafíos importantes. Es crucial establecer marcos de gobernanza democrática, promover la participación de las mujeres en roles clave y desarrollar políticas inclusivas para evitar la exclusión y la dependencia tecnológica. La equidad de género y la diversidad deben ser consideradas en todas las etapas de desarrollo y aplicación de la IA para construir un futuro tecnológico más justo y equitativo.