El uso de la inteligencia artificial aplicada al estudio del cerebro y patologías relacionadas con la psiquiatría como la depresión, se analizará en un simposio internacional en el que se presentarán trabajos sobre cómo implementar una gran base de datos que permita encontrar vínculos entre diversos síntomas que padecen los gente.
El XIV Simposio Científico Internacional “Inteligencia Artificial Aplicada a la Clínica”, que se celebrará el próximo 23 de agosto, diferentes expertos abordarán los retos y posibilidades del big data en neuropsiquiatría.
En el evento, organizado por la Fundación Inecolos especialistas destacaron el último trabajo sobre el uso de “estrategias de Inteligencia Artificial con métodos de aprendizaje automatizado para analizar grandes bases de datos, lo que permite encontrar vínculos entre los diversos síntomas que padecen las personas”.
“Esto abre nuevas líneas de investigación y, lo que es más importante, nos permite orientar los tratamientos”destacó la Fundación en un comunicado.
????XIV Simposio Científico Internacional Fundación INECO – “Inteligencia Artificial Aplicada a la Clínica”
⏩ Martes 23 de agosto – de 14:00 a 18:00
⏩ Puedes participar tanto de manera presencial como virtual.
➡REGÍSTRESE: https://t.co/kLEjOmcniy pic.twitter.com/hmw6BO2QP7— Grupo INECO (@INECOArgentina) 9 de agosto de 2022
La entidad científica aseguró que las aplicaciones de la Inteligencia Artificial en neurología y psiquiatría, conllevan un potencial inigualable al permitir identificar patrones en datos que confluyen desde la clínica, la neuroimagen, los marcadores moleculares y la genética”.
“A pesar de los dilemas éticos y dudas que históricamente han existido en torno a la tecnología, los avances de la última década han venido acompañados de una verdadera explosión de paradigmas computacionales que han penetrado en su totalidad en los campos de la ciencia y la medicina”, afirmó Marcelo Cetkovich, médico psiquiatra y director médico de Ineco.
También precisó que “No se trata de desplazar a la medicina tradicional, sino de integrar estos enfoques para mejorar la calidad de la atención clínica en diferentes enfermedades como la depresión, la epilepsia y la esclerosis múltiple, entre otras”.
Y agregó: “En combinación con la telemedicina, la inteligencia artificial puede jugar un papel importante para mejorar y ampliar el acceso de la población al sistema de salud pública”.
expositores
Entre los expositores estará Walter Sosa Escudero, investigador principal del Conciet, quien ahondará en los desafíos y oportunidades del big data.
También Paul Thompson, profesor de Neurología, Psiquiatría, Ingeniería y Radiología de la Universidad del Sur de California, quien mostrará estudios a gran escala aplicando modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático a una amplia variedad de trastornos del cerebro humano.
Y también Karl Friston, director científico del Wellcome Center for Human Neuroimaging de Londres, quien explicará cómo los modelos de aprendizaje automático pueden ayudar a predecir creencias y sentimientos subjetivos.
Con información de Telam y otras fuentes de noticias.