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En América Latina, las empresas están acelerando su comprensión sobre cómo la inteligencia artificial generativa puede remodelar la forma en que las personas trabajan. El mercado de Gen AI en la región se proyecta alcanzar casi US $1.84 mil millones para 2030, con un crecimiento anual del 32.8%. Este crecimiento es un poderoso indicador de la intención en un territorio ansioso por redefinir la productividad a través de la inteligencia artificial.
Según el Instituto Thomson Reuters, el 56% de los profesionales latinoamericanos están entusiasmados con el papel de Gen AI en sus industrias, más del doble del promedio global del 27%. Sin embargo, la adopción sigue siendo desigual. Las brechas de infraestructura, el acceso limitado a lo digital y el tamaño de la fuerza laboral informal continúan frenando el progreso. A pesar de que los gobiernos están lanzando estrategias de inteligencia artificial y programas público-privados para apoyar la innovación, estos desafíos operativos y culturales siguen obstaculizando el cambio a gran escala.
Una necesidad estratégica de reinventarse
Nueve de cada diez líderes de TI en la región ven como esencial una rediseño más amplio del entorno digital de trabajo para ayudar a los empleados a utilizar AI de manera efectiva. Muchas organizaciones siguen operando con estructuras que limitan la personalización y ralentizan la integración de soporte impulsado por AI. Estas limitaciones afectan directamente la experiencia del empleado y dificultan la realización del valor de la inteligencia artificial a gran escala.
Lo que subyace a estos desafíos es un problema más amplio. La mayoría de los entornos digitales fueron creados mucho antes de que la AI fuera parte del trabajo diario. Los procesos heredados, herramientas fragmentadas y modelos de servicio inconsistentes dificultan la introducción de nuevas capacidades de manera rápida o confiable. En muchas organizaciones, los departamentos utilizan diferentes sistemas y modelos de soporte, lo que crea brechas que impiden que los flujos de trabajo habilitados por AI se escalen de manera fluida.
Nuevos comienzos con Gen AI
Al manejar tareas repetitivas o que consumen tiempo, la inteligencia artificial generativa brinda a las personas más espacio para enfocarse en las partes del trabajo que requieren juicio humano y pensamiento creativo. Más del 84% de los líderes de TI en la región esperan que la AI generativa influya en cómo los equipos colaboran y organizan sus responsabilidades diarias. El desafío ahora es aplicarlo de manera que los pilotos se traduzcan en progreso en toda la organización.
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Lenovo ha identificado tres áreas clave en las que las empresas con visión de futuro están concentrando sus esfuerzos:
– **Productividad y compromiso** – utilizando AI para eliminar fricciones cotidianas y ayudar a los empleados a centrarse en trabajos de mayor valor.
– **Personalización** – adaptando dispositivos, aplicaciones y soporte a través de la automatización inteligente.
– **Empoderamiento** – alineando la tecnología y la cultura para que la innovación se propague naturalmente entre los equipos.
Los obstáculos para la transformación del lugar de trabajo
La mayoría de los líderes de TI (97%) afirman que el cambio en el entorno de trabajo digital es esencial, pero más de la mitad (58%) admiten que no han dado el primer paso. La falta de dirección es la mayor barrera. De hecho, el 62% de los líderes de TI en la región dicen que no tienen una visión clara o un plan para la transformación.
Los compromisos prioritarios añaden más complejidad. Según la investigación, el 45% de los encuestados dicen que las demandas diarias de IT desvían recursos de los objetivos a largo plazo, mientras que casi la mitad (47%) carece de la experiencia para gestionar el cambio a gran escala.
Cómo construir una visión estratégica
Con tantos líderes de TI citando la falta de visión como su mayor desafío, el primer paso en cualquier viaje de transformación es definir cómo se ve el éxito. La investigación de Lenovo propone tres acciones prácticas para ayudar a los líderes a crear esa visión estratégica y conectar la adopción de Gen AI con los objetivos comerciales.
1. **Definir objetivos claros**: Establecer metas que se alineen con las prioridades comerciales.
2. **Comprender a los empleados y la cultura**: La transformación funciona mejor cuando refleja cómo trabajan realmente las personas.
3. **Apoyarse en la experiencia externa**: Los socios de confianza ofrecen orientación basada en implementaciones anteriores.
Conclusiones
En definitiva, la región de América Latina está experimentando un crecimiento significativo en el mercado de Gen AI, con un gran potencial para transformar la forma en que trabajamos. Aunque existen desafíos en la adopción generalizada, la clave para el éxito radica en la estrategia, la colaboración y el diseño del lugar de trabajo. Al superar las barreras y enfocarse en la ejecución y el desarrollo de habilidades, las organizaciones están mejor posicionadas para convertir la inteligencia artificial en un impacto comercial medible. ¡El futuro del trabajo en América Latina se vislumbra prometedor con la llegada de la inteligencia artificial generativa!
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