tla creación de un nuevo mercado es como el comienzo de una larga carrera. Los competidores compiten por una posición mientras los espectadores claman con entusiasmo. Luego, como en las carreras, los mercados entran en una segunda fase más tranquila. El campo se ordena entre líderes y rezagados. Las multitudes disminuyen.
En la contienda por dominar el futuro de la inteligencia artificial, OpenAIuna startup respaldada por Microsoft, estableció una ventaja temprana al lanzar ChatGPT pasado noviembre. La aplicación llegó a 100 millones de usuarios más rápido que cualquier otra aplicación anterior. Los rivales se pelearon. Google y su empresa matriz, Alphabet, se apresuraron a lanzar un chatbot rival, Bard. También lo hicieron startups como Anthropic. Los capitalistas de riesgo invirtieron más de 40.000 millones de dólares en AI empresas en el primer semestre de 2023, casi una cuarta parte de todos los dólares de riesgo de este año. Luego el frenesí se calmó. Interés público en AI alcanzó su punto máximo hace un par de meses, según datos de las búsquedas de Google. Visitas mensuales únicas al ChatGPTEl sitio web de ha disminuido de 210 millones en mayo a 180 millones ahora (ver gráfico).
El orden emergente todavía ve AbiertoAI por delante tecnológicamente. su ultimo AI modelo, GPT-4, está superando a otros en una variedad de puntos de referencia (como la capacidad para responder preguntas de lectura y matemáticas). En comparaciones cara a cara, se sitúa aproximadamente tan por delante del actual subcampeón, Claude 2 de Anthropic, como lo está el mejor jugador de ajedrez del mundo frente a su rival más cercano: una ventaja decente, aunque no insuperable. Más importante, abiertoAI está empezando a ganar dinero real. De acuerdo a La informaciónuna publicación de tecnología en línea, está obteniendo ingresos a una tasa anualizada de mil millones de dólares, en comparación con los insignificantes 28 millones de dólares del año anterior a Chat.GPTEl lanzamiento.
¿Puede OpenAI traducir su ventaja inicial en una ventaja duradera y unirse a las filas de las grandes tecnologías? Para hacerlo, debe evitar el destino de los antiguos pioneros tecnológicos, desde Netscape hasta Myspace, que fueron superados por rivales que aprendieron de sus primeros éxitos y tropiezos. Y como es un pionero, las decisiones que tome también dirán mucho sobre la dirección más amplia de una industria naciente.
AbiertoAI Es una firma curiosa. Fue fundada en 2015 por un grupo de empresarios, entre ellos Sam Altman, su actual jefe, y Elon Musk, el director ejecutivo tecnófilo de Tesla, como una empresa sin fines de lucro. Su objetivo era construir inteligencia artificial general (AGI), que igualaría o superaría la capacidad humana en todo tipo de tareas intelectuales. La búsqueda de algo tan extravagante significaba que podía elegir entre los más ambiciosos del mundo. AI tecnólogos. Mientras trabajaba en un AI que podían dominar un videojuego llamado «Dota», se decidieron por un enfoque simple que implicaba aprovechar una gran cantidad de potencia informática, dice uno de los primeros empleados que ya se fue. Cuando en 2017 investigadores de Google publicaron un artículo que describía una técnica revolucionaria de aprendizaje automático que bautizaron como “transformador”, OpenAILos expertos se dieron cuenta de que podían ampliarlo combinando cantidades incalculables de datos extraídos de Internet con energía de procesamiento. El resultado fue el transformador de uso general, o GPT para abreviar.
Obtención de los recursos necesarios AbrirAI emplear alguna ingeniería de tipo financiero. En 2019 creó una “empresa con límite de beneficios” dentro de su estructura sin fines de lucro. Inicialmente, los inversores en este negocio podrían ganar 100 veces su inversión inicial, pero no más. En lugar de distribuir capital, la empresa distribuye derechos sobre una parte de las ganancias futuras que se obtienen sin derechos de propiedad (“unidades de participación en las ganancias”). Es más, OpenAI dice que puede reinvertir todas las ganancias hasta que la junta decida que OpenAIel objetivo de lograr AGI Ha sido alcanzado. AbiertoAI destaca que se trata de una “inversión de alto riesgo” y que debería considerarse más parecida a una “donación”. «No somos para todos», dice Brad Lightcap, OpenAIEl director de operaciones y su gurú financiero.
Quizás no, pero con la excepción de Musk, quien se retiró en 2018 y ahora está construyendo el suyo propio. AI modelo, casi todo el mundo parece querer una pieza de OpenAI a pesar de todo. Los inversores parecen confiar en que podrán lograr rendimientos a escala de riesgo si la empresa sigue creciendo. Para seguir siendo atractiva para los inversores, la propia empresa ha aflojado el límite de beneficios y ha cambiado a uno basado en la tasa de rendimiento anual (aunque no confirmará cuál es la tasa máxima). Los debates académicos sobre el significado de AGI Además, las propias unidades de beneficio pueden venderse en el mercado como acciones estándar. La empresa ya ha ofrecido varias oportunidades para que los primeros empleados vendan sus unidades.
SoftBank, una casa de inversión en tecnología de Japón, llena de riesgos, es la última en intentar hacer una gran apuesta en Open.AI. Hasta ahora, la startup ha recaudado un total de alrededor de 14 mil millones de dólares. La mayor parte, quizás 13.000 millones de dólares, procede de Microsoft, cuya división de nube Azure también proporciona OpenAI con la potencia informática que necesita. A cambio, el titán del software recibirá la mayor parte del OpenAIlas ganancias, si es que alguna vez se entregan. Más importante aún a corto plazo: conseguir la licencia OpenAIy ofrecerla a sus propios clientes corporativos, entre los que se incluyen la mayoría de las empresas más grandes del mundo.
Es mejor que OpenAI está atrayendo a patrocinadores con mucho dinero. Porque la empresa necesita una enorme cantidad de capital para conseguir los datos y la potencia informática necesarios para seguir creando modelos cada vez más inteligentes. Altman ha dicho que OpenAI bien podría terminar siendo “la startup con mayor uso de capital en la historia de Silicon Valley”. AbiertoAIEl modelo más reciente, GPT-4, se estima que su entrenamiento costó alrededor de 100 millones de dólares, varias veces más que GPT-3.
Por el momento, los inversores parecen felices de invertir más dinero en el negocio. Pero finalmente esperan un retorno. Y por su parte Abiertoai se ha dado cuenta de que, si quiere lograr su misión, debe volverse como cualquier otra empresa incipiente y pensar detenidamente en sus costos e ingresos.
GPT-4 ya muestra cierto grado de conciencia de los costos. Por ejemplo, señala Dylan Patel de SemiAnalysis, una empresa de investigación, no se trataba de un único modelo gigante sino de una mezcla de 16 modelos más pequeños. Eso hace que sea más difícil (y por tanto más costoso) construir que un modelo monolítico. Pero luego es más barato utilizar el modelo una vez que ha sido entrenado. porque no es necesario utilizar todos los modelos más pequeños para responder preguntas. El costo también es una razón importante por la cual OpenAI no está entrenando a su próximo gran modelo, GPT-5. En cambio, dicen fuentes familiarizadas con la empresa, está construyendo GPT-4,5, que tendría “calidad similar” a GPT-4 pero su ejecución cuesta “mucho menos”.
Pero es en el aspecto de generación de ingresos del negocio donde OpenAI está más transformado y donde ha estado más enérgico últimamente. AI puede crear mucho valor mucho antes AGI Los cerebros son tan versátiles como los humanos, dice Lightcap. AbiertoAILos modelos de son generalistas, entrenados con una gran cantidad de datos y capaces de realizar una variedad de tareas. El chatGPT la locura ha hecho abiertoAI la opción predeterminada para consumidores, desarrolladores y empresas deseosas de adoptar la tecnología. A pesar de la reciente caída, ChatGPT todavía recibe el 60% del tráfico hacia los 50 principales generadores.AI sitios web, según un estudio de Andreessen Horowitz, una empresa de capital riesgo (VC) empresa que ha invertido en OpenAI (Ve la tabla).
Aún abiertoAI Ya no se trata sólo, ni siquiera principalmente, de ChatGPT. Se está convirtiendo cada vez más en una plataforma de empresa a empresa. Está creando productos propios a medida para grandes clientes corporativos, entre los que se incluye Morgan Stanley, un banco de inversión. También ofrece herramientas para que los desarrolladores creen productos utilizando sus modelos; el 6 de noviembre se espera que revele otros nuevos en su primera conferencia de desarrolladores. Y tiene un fondo de 175 millones de dólares para invertir en empresas más pequeñas. AI startups que crean aplicaciones sobre su plataforma, lo que al mismo tiempo promueve sus modelos y le permite capturar valor si los creadores de aplicaciones encuentran oro. Para difundir aún más su tecnología, está otorgando beneficios a AI empresas en Y Combinator, un vivero de startups de Silicon Valley que Altman solía dirigir. John Luttig de Founders Fund (un VC firma que también tiene participación en OpenAI), piensa que esta amplia y diversa distribución puede ser incluso más importante que cualquier ventaja técnica.
Ser el primero en moverse ciertamente juega en OpenAIEl favor de. GPTLos altos costos fijos de los modelos similares levantan grandes barreras de entrada para los competidores. Eso, a su vez, puede facilitar que OpenAI atraiga clientes corporativos. Si van a compartir datos internos de la empresa para ajustar el modelo a sus necesidades, muchos clientes pueden preferir no hacerlo más de una vez, por razones de seguridad cibernética o simplemente porque es costoso mover datos de un lugar a otro. AI proveedor a otro, como ya ocurre entre nubes informáticas. Enseñar a pensar a los grandes modelos también requiere muchos conocimientos tácitos de ingeniería, desde reconocer datos de alta calidad hasta conocer los trucos para depurar rápidamente el código fuente. Altman ha especulado que menos de 50 personas en el mundo se encuentran en la verdadera frontera del entrenamiento modelo. Muchos de ellos trabajan para Open.AI.
Todas estas son ventajas reales. Pero no garantizan OpenAIEl continuo dominio de Por un lado, el tipo de efectos de red en los que la escala engendra más escala, que han ayudado a convertir a Alphabet, Amazon y Meta en cuasimonopolistas en las búsquedas, el comercio electrónico y las redes sociales, respectivamente, aún no se han materializado. A pesar de su gran número de usuarios, GPT-4 no es mucho mejor hoy que hace seis meses. Aunque un mayor ajuste de los datos del usuario ha hecho que sea menos probable que se descarrile, su rendimiento general ha cambiado de manera impredecible, en algunos casos para peor.
Ser pionero en la construcción de modelos también puede traer consigo algunas desventajas. El mayor coste para los modelistas no es la formación sino la experimentación. Muchas ideas no llegaron a ninguna parte hasta que la que funcionó llegó a la etapa de capacitación. Por eso abreAI Se estima que perdió 500 millones de dólares el año pasado, a pesar de que GPT-4 cuesta una quinta parte entrenar. Las noticias sobre ideas que no dan resultados tienden a difundirse rápidamente por todo el mundo. AI mundo. Esto ayuda a abrirAILos competidores evitan caer en costosos callejones sin salida.
En cuanto a los clientes, muchos están intentando reducir su dependencia de OpenAI, temeroso de quedar encerrado en sus productos y, por tanto, a su merced. Anthropic, que fue fundada por desertores de OpenAIya se ha convertido en una segunda opción popular para muchos AI Inauguración. Pronto las empresas podrán tener alternativas más vanguardistas. Google está construyendo Gemini, un modelo que se cree que es más poderoso que GPT-4. Incluso Microsoft lo es, a pesar de su asociación con Open.AI, algo así como un competidor. Tiene acceso a GPT-4, así como una vasta fuerza de ventas con vínculos de larga data con la empresa más grande del mundo. ÉL departamentos. Esta variedad de opciones disminuye la aperturaAIEl poder de fijación de precios. También está obligando a la empresa de Altman a seguir formando mejores modelos si quiere mantenerse a la vanguardia.
El hecho de que se abraAILos modelos de caja negra también reducen su atractivo para algunos usuarios potenciales, incluidas las grandes empresas preocupadas por la privacidad de los datos. Es posible que prefieran modelos de “código abierto” más transparentes como el de Meta. LLaMAMÁ 2. Mientras tanto, es posible que las empresas de software sofisticadas quieran construir su propio modelo desde cero para ejercer un control total sobre su comportamiento.
Otros se están alejando de la generalidad (la capacidad de hacer muchas cosas en lugar de una sola) mediante la construcción de modelos más baratos que se entrenan con conjuntos de datos más limitados o para realizar una tarea específica. Una startup llamada Replit ha entrenado a uno para escribir programas de computadora. Se asienta sobre Databricks, un AI plataforma en la nube que cuenta con Nvidia, un fabricante de $1 billón de especialistas AI semiconductores, entre sus inversores. Otro llamado personaje AI ha diseñado un modelo que permite crear personalidades virtuales basadas en personajes reales o imaginarios que luego pueden conversar con otros usuarios. Es el segundo más popular. AI aplicación detrás del chatGPT.
La cuestión central, señala Kevin Kwok, un capitalista de riesgo (que no apoya OpenAI), es cuánto valor se deriva de la generalidad de un modelo. Si no es mucho, entonces…
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Fuente: The Economist (Audios en inglés)
