En 2022 escuchamos por primera vez que un sistema de inteligencia artificial se volvió sintiente, es decir, dotado de sensaciones o impresiones propias, según un ingeniero de Google.
Más recientemente, las capturas de pantalla del software DALL-E se han vuelto virales, al igual que ChatGPT.
Luego vinieron las advertencias, los temores, los pedidos de regulación. Y las dudas.
Por eso, BBC News Mundo, el servicio en español de la BBC, recopiló las principales preguntas sobre inteligencia artificial (IA) que hacen sus lectores y consultó a un experto que lleva más de 30 años trabajando en la materia para tratar de responderlas.
La experta es Amparo Alonso Betanzos, profesora de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad de Coruña, España, y asistente del decano de temas de IA. También fue presidenta de la Asociación Española de Inteligencia Artificial (AEPIA).
Mira sus respuestas a continuación.
¿Cómo funciona la inteligencia artificial?
Es difícil decirlo porque hay tantos subcampos, pero básicamente hay dos formas de abordar la inteligencia artificial. Una es la IA antigua y simbólica, sobre la cual adquirimos conocimiento de expertos en el campo y que es mucho más transparente pero menos cuantificable.
La otra, la IA que tenemos hoy, se basa en datos. Para derivar conocimiento, lo que haces es alimentar al sistema con datos de un campo determinado, el sistema aprende de estos datos y extrae los patrones. Puede generalizar, predecir, etc. en muchas áreas, desde el lenguaje natural, la visión artificial o el aprendizaje automático.
Hay modelos en los que el proceso se hace por razonamiento basado en deep learning con redes neuronales con muchas capas que acaban aprendiendo esos datos. Pero hay otros modelos como el razonamiento de refuerzo u otros tipos que se pueden usar para aprender y obtener conocimiento para la IA.
La IA se «alimenta» de datos. ¿De dónde viene esta información?
Depende mucho del sistema. Si se trata de un sistema experto según los estándares médicos, se extrae de las grandes bases de datos clínicas a las que hacen referencia ciertos tipos de enfermedades o ciertos tipos de pacientes. Si se trata de datos de tráfico, se utilizarán las cámaras o sensores de tráfico disponibles.
Hoy en día, el proceso de digitalización en el que nos encontramos es tan inmenso que existen sensores que pueden extraer datos de prácticamente cualquier proceso natural o industrial que podamos imaginar. Prácticamente todas las experiencias que puedas imaginar son digitales: tus viajes, tu historia clínica, tus preferencias…
Por ejemplo, cuando te sientas frente al televisor y te recomienda qué ver, se basa en lo que has hecho antes en esa plataforma. A veces, todo esto es forraje para los algoritmos de IA.
¿Cómo es la IA? Muchos imaginan algo así como una computadora enorme o una máquina estilo Terminator T100.
No. No es así… A menos que tengas tus programas de inteligencia artificial incrustados en algún robot de aspecto antropomórfico. Puede ser como una aspiradora automática que camina por la casa o tiene forma humanoide, pero también es simplemente encender la computadora y tener un software que te escuche, o un programa en tu celular que detecte tu huella.
Es imposible decir un número, cuántos hay. Los sistemas son muchos y sirven para cosas muy diferentes, desde la televisión que recomienda qué ver hasta una app para predecir si los viñedos desarrollarán alguna plaga. Es muy transversal. Se puede aplicar a casi cualquier área imaginable.
¿Y cuál es el impacto de la IA en nuestra vida diaria, en el trabajo…?
Muchas veces estamos utilizando inteligencia artificial y ni siquiera somos conscientes de ello.
En el futuro, tendemos a tener más IA porque se está implementando en más y más áreas.
En cuanto al empleo, antes de la pandemia vimos cómo cambió el panorama. Hay muchos más trabajos afectados por la automatización, no solo por la IA. Esto lo vemos en los supermercados, con cada vez más máquinas en lugar de cajas, por ejemplo.
Esto cambiará las formas de trabajar, especialmente en las tareas automatizadas, y tendremos que convivir con que parte de nuestras tareas rutinarias serán realizadas por máquinas. Pongo el ejemplo de los médicos, que hace 50 años trabajaban casi sin instrumentos y hoy tienen muchas más máquinas a su disposición.
Por supuesto, afectará los empleos y la economía, y es algo con lo que los gobiernos deben lidiar. Hay que tener cuidado porque, de lo contrario, puede generar grandes desniveles. Y sí, se destruirán algunos puestos de trabajo, pero se crearán otros.
Últimamente leemos mucho, o eso percibo, que la IA será catastrófica. Está creando cierto pánico que creo que debe manejarse con cuidado. A menudo solo nos enfocamos en el lado más trágico, pero la IA es una herramienta que tiene muchas cosas buenas que ofrecer si se maneja bien.
Por ejemplo, en los últimos años, hemos visto la capacidad de la IA para hacer avanzar la medicina preventiva. Nos puede ayudar en el aprendizaje, podemos ser mucho más selectivos con nuestros alumnos y adaptar su enseñanza, predecir enfermedades del ganado, luchar contra el cambio climático, hacer las cosas más sostenibles o gestionar mejor los stocks de una tienda.
Hay muchos aspectos positivos que debemos aprender a aprovechar y protegernos de aquellos que nos pueden hacer daño.
¿Qué peligros puede plantear la IA?
Uno de los riesgos es, por ejemplo, que el sistema se comporte de forma inapropiada y la persona que lo controla no pueda detectarlo si la supervisión no es tan estricta. Pero este es un error humano del que no estamos libres, incluso con IA.
También es una profesión todavía muy marcada por el género masculino y es importante ser consciente de que parte del futuro estará diseñado con tecnología. Cómo llegamos allí, cómo queremos que sea el futuro es importante, por eso el diseño de estas herramientas requiere que seamos conscientes de los sesgos y requiere la participación de todos.
Pero creo que es ayudar a las personas al empoderarlas para que tomen decisiones. Imagina que eres médico y estás analizando un caso en el que hay muchos síntomas y dudas. Le preguntas a un colega, en este caso, una IA, y eso reduce tus posibilidades de tomar una decisión equivocada. Ayuda, pero la decisión final depende de usted. Al igual que el algoritmo en una plataforma puede decirle qué mirar, pero al final depende de usted, no de la máquina.
Es cierto que estamos haciendo grandes progresos con la IA y que la regulación es importante.
¿Se puede tunear la IA o es como limpiar hielo? Ya hemos visto lo que pasó con internet y la ‘web profunda’, por ejemplo.
La Unión Europea ha estado preocupada por esto durante mucho tiempo. Nos lo estamos tomando con calma, pero hay una propuesta sobre la mesa.
Las conversaciones sobre este tema comenzaron en 2018, cuando se creó un grupo de expertos en inteligencia artificial de alto nivel que elaboró pautas para una inteligencia artificial creíble. En ese momento ya se hablaba de supervisión humana de la IA y se analizaban aspectos como la sostenibilidad, la ausencia de sesgos o la seguridad.
Por ejemplo, la supervisión humana es uno de los puntos básicos contemplados en la normativa europea. Esto significa que cualquier sistema de inteligencia artificial siempre debe tener un supervisor humano en todo el proceso de inicio de la operación, recolección de datos y en los sectores detrás de su aplicación.
Fuimos pioneros en la UE y ahora vemos empresas de fuera del bloque, de Estados Unidos en particular, insistiendo en la necesidad de esta regulación.
Es algo que se debe hacer a nivel mundial y estamos trabajando en ello. Lo importante es dar el primer paso.
¿Se puede regular todo? La respuesta es compleja porque la IA es compleja y está claro que no existe el riesgo cero aquí ni en ningún lado. Por ejemplo, regulamos y hacemos cumplir las leyes de tránsito, pero eso no evita los accidentes.
La regulación global sería deseable, pero es difícil de lograr. Basta con mirar el protocolo de Kioto, por ejemplo… No todos los países firman y no hay forma de obligarlos a hacerlo. Más allá de la Unión Europea, no es fácil convencer a los otros grandes centros de IA del mundo, como China y Estados Unidos, de que es necesaria una regulación.
Creo que, además del ruido que hace la prensa, todos deberíamos estar preocupados, porque es importante regular esta tecnología y se debe arbitrar el monitoreo constante de los sistemas inteligentes.
Últimamente hemos visto muchos titulares y expertos diciendo que la IA podría conducir a la extinción de la humanidad… ¿Es así?
Es difícil decir hasta dónde llegará la inteligencia artificial, pero siempre debe tener una forma de interrumpir o apagar las máquinas.
Están siendo diseñados por personas… Así como las personas están trabajando con energía nuclear. Entonces creo que es importante detectar si hay algún problema y definir estándares de seguridad y aplicación.
Pero en mi opinión, lo que le está pasando a la IA también les pasó a los autos cuando aparecieron. En un principio se pensó que serían extremadamente peligrosos, que podrían matar personas y que la velocidad que alcanzaran podría desnaturalizar las proteínas de nuestro cuerpo. Hoy sabemos que esto no es así y tenemos la tecnología bajo nuestro control, tenemos regulaciones, etc.
¿Puede la IA superar la inteligencia humana y volverse consciente?
Casi todos los sistemas de IA superan nuestra inteligencia, pero esto solo ocurre en un determinado campo.
La mayoría de las IA que tenemos son de nicho estrecho: capaces de tener un nivel muy alto de inteligencia en un campo muy específico. Por ejemplo, la máquina AlphaGo (que ha aprendido a jugar Go, un juego de mesa) puede vencer al campeón mundial de Go, pero necesita que se le enseñe a jugar otros juegos, como el ajedrez, para poder ganar un juego.
Pueden ser excelentes para diagnosticar un tipo de cáncer, pero no funcionan como médicos generales, porque el conocimiento que se necesita es más amplio.
Y sobre la conciencia… Es posible, entre comillas, modelarla.
Hay robots que pueden modelar sentimientos y puede parecer que tienen conciencia real, pero ni siquiera sabemos cómo suceden ciertos procesos de conciencia en los humanos, por lo que es muy complejo y vasto.
Aunque existen herramientas como los chats, que parecen más transversales por estar basadas en el lenguaje, en realidad estas máquinas lo que hacen es predecir la siguiente palabra de un texto. Son buscadores muy sofisticados, pero no son capaces de razonar profundamente porque no son conscientes. Es como un loro amaestrado y muy inteligente.
Este texto fue publicado originalmente aquí.
Noticia de Brasil
Fuente: uol.com.br
