En un martes lluvioso en San Francisco, los ejecutivos de Apple subieron al escenario en un auditorio repleto para presentar la quinta generación del iPhone. El dispositivo, que lucía idéntico a la versión anterior, traía una novedad que pronto llamó la atención del público: Siri, un asistente virtual.
Scott Forstall, entonces jefe de software, presionó un botón en el dispositivo para llamar a la asistente y le hizo preguntas. A pedido suyo, Siri miró la hora en París («8:16 p. m.», respondió), definió la palabra «mitosis» («División celular en la que el núcleo se divide en núcleos que contienen la misma cantidad de cromosomas») y llegó. con una lista de 14 restaurantes griegos altamente calificados, cinco de ellos en Palo Alto, California.
«He estado en el campo de la IA durante mucho tiempo y todavía me sorprende», dijo Forstall.
Eso fue hace 12 años. Desde entonces, la gente ha estado lejos de sorprenderse con Siri y los asistentes de la competencia que funcionan con inteligencia artificial, como Alexa de Amazon y Google Assistant. La tecnología ha permanecido en gran medida estancada, y los asistentes parlantes se han convertido en el blanco de las bromas, incluso en una parodia de «Saturday Night Live» de 2018 que presentaba un altavoz inteligente para personas mayores.
Ahora, el mundo de la tecnología está entusiasmado con otro tipo de asistente virtual: los chatbots. estos robots [diminutivo de «robots», ou robôs] con inteligencia artificial, como ChatGPT y el nuevo ChatGPT Plus, de la empresa OpenAI de San Francisco, pueden improvisar rápidamente respuestas a preguntas escritas en un cuadro de chat. La gente usa ChatGPT para abordar tareas complejas como codificar software, escribir propuestas de negocios y escribir ficción.
Y ChatGPT, que usa inteligencia artificial para adivinar qué palabra vendrá a continuación, está mejorando rápidamente. Hace unos meses, no podía escribir un haiku adecuado; ahora puedes hacerlo con orgullo. El martes, OpenAI presentó su motor de inteligencia artificial de próxima generación, GPT-4, que impulsa ChatGPT.
La exageración en torno a los chatbots ilustra cómo Siri, Alexa y otros asistentes de voz, que alguna vez provocaron una exageración similar, han desperdiciado su liderazgo en la carrera de la IA.
Durante la última década, los productos han enfrentado obstáculos. Siri se topó con inconvenientes tecnológicos, incluido un código torpe que tardó semanas en actualizarse con funciones básicas, dijo John Burkey, exingeniero de Apple que trabajó en el asistente. Amazon y Google calcularon mal cómo se usarían los asistentes de voz, lo que llevó a las empresas a invertir en áreas con tecnología que rara vez valía la pena, dijeron exempleados. Cuando esos experimentos fallaron, el entusiasmo nacional por la tecnología se desvaneció, dijeron.
Los asistentes de voz son «tontos como una piedra», dijo Satya Nadella, director ejecutivo de Microsoft, en una entrevista este mes con The Financial Times, declarando que una IA más nueva allanaría el camino. Microsoft trabajó de cerca con OpenAI, invirtiendo $13 mil millones (R$ 68,7 mil millones) en la startup e incorporando su tecnología al motor de búsqueda Bing, entre otros productos.
Apple se negó a comentar sobre Siri. Google dijo que está comprometido a proporcionar un excelente asistente virtual para ayudar a las personas en sus teléfonos y dentro de sus hogares y automóviles; la compañía está probando por separado un chatbot llamado Bard. Amazon dijo que hubo un aumento del 30 % en la participación de los clientes con Alexa a nivel mundial el año pasado, y que es optimista sobre su misión de construir IA de clase mundial.
Los asistentes y los chatbots se basan en diferentes tipos de IA. Los chatbots funcionan con los llamados grandes modelos de lenguaje, sistemas entrenados para reconocer y generar texto basado en grandes conjuntos de datos extraídos de la web. Luego pueden sugerir palabras para completar una oración.
Por otro lado, Siri, Alexa y Google Assistant se conocen básicamente como sistemas de mando y control. Pueden entender una lista finita de preguntas y solicitudes como «¿Cómo está el clima en la ciudad de Nueva York?» o «Enciende la luz del dormitorio». Si un usuario le pide al asistente virtual que haga algo que no está en su código, el bot simplemente dice que no puede ayudar.
Siri también tenía un diseño engorroso que tomó mucho tiempo para agregar nuevas funciones, dijo Burkey, quien recibió la tarea de mejorar Siri en 2014. La base de datos del asistente contiene una enorme lista de palabras, incluidos los nombres de artistas musicales y lugares como restaurantes. , en casi dos docenas de idiomas.
Eso lo convirtió en «una gran bola de nieve», dijo. Si alguien quiere agregar una palabra a la base de datos de Siri, agregó, «va a una gran pila».
Entonces, las actualizaciones aparentemente simples, como agregar algunas oraciones al conjunto de datos, requerirían reconstruir toda la base de datos, lo que podría llevar hasta seis semanas, dijo Burkey. Agregar funciones más complejas, como nuevas herramientas de búsqueda, podría llevar casi un año. Eso significaba que no había forma de que Siri se convirtiera en un asistente creativo como ChatGPT, dijo.
Alexa y el Asistente de Google se basaron en una tecnología similar a Siri, pero las empresas lucharon por generar ingresos significativos a partir de los asistentes, dijeron exdirectores de Amazon y Google; en contraste, Apple usó con éxito Siri para atraer compradores para sus iPhones.
Después de que Amazon lanzó Echo, un altavoz inteligente con tecnología de Alexa, en 2014, la compañía esperaba que el producto ayudara a impulsar las ventas en su tienda en línea al permitir que los consumidores hablaran con Alexa para realizar pedidos, dijo un exlíder de Amazon involucrado con Alexa. Pero mientras la gente se divertía jugando con la capacidad de Alexa para responder a consultas meteorológicas y configurar alarmas, pocos le pedían a Alexa que ordenara productos, agregó.
Amazon puede haber invertido demasiado en la fabricación de nuevos tipos de hardware, como despertadores y microondas ahora descontinuados, que funcionaban con Alexa y se vendían al costo o por debajo del costo, dijo el exejecutivo.
La compañía también invirtió poco en la creación de un ecosistema para que las personas expandieran fácilmente las capacidades de Alexa, como lo hizo Apple con su App Store, lo que ayudó a despertar el interés en el iPhone, dijo la persona. Aunque Amazon ofrecía una tienda de «habilidades» para que el asistente controlara accesorios de terceros como interruptores de luz, era difícil para las personas encontrar y configurar habilidades para los parlantes, a diferencia de la simple experiencia de descargar programas móviles en las tiendas de aplicaciones.
«Nunca tuvimos un momento en la App Store para asistentes», dijo Carolina Milanesi, analista de tecnología de consumo de la firma de investigación Creative Strategies y consultora de Amazon.
A finales del año pasado, la división de Amazon que trabajaba en Alexa fue uno de los principales objetivos de los 18.000 despidos de la empresa, y varios altos ejecutivos abandonaron la empresa.
Kinley Pearsall, portavoz de Amazon, dijo que Alexa era mucho más que un asistente de voz y «somos muy optimistas sobre esa misión, como siempre».
Los errores de Amazon pueden haber engañado a Google, dijo un exgerente que trabajó en el Asistente de Google. Los ingenieros de Google han pasado años experimentando con su asistente para imitar lo que hizo Alexa, incluido el diseño de parlantes inteligentes y pantallas de tabletas sensibles a la voz para controlar accesorios del hogar como termostatos e interruptores de luz. Más tarde, la empresa integró anuncios en estos productos para el hogar, que no se convirtieron en una fuente importante de ingresos.
Con el tiempo, Google se dio cuenta de que la mayoría de la gente solo usaba el asistente de voz para una cantidad limitada de tareas simples, como iniciar temporizadores y reproducir música, dijo el exgerente. En 2020, cuando Prabhakar Raghavan, un ejecutivo de Google, se hizo cargo de Google Assistant, su grupo volvió a centrarse en el compañero virtual como una característica destacada de los teléfonos inteligentes Android.
En enero, cuando la empresa matriz de Google despidió a 12.000 empleados, el equipo que trabajaba en sistemas operativos para dispositivos domésticos perdió el 16 % de sus ingenieros.
Hoy en día, muchas grandes empresas de tecnología se apresuran a generar respuestas de ChatGPT. El mes pasado, Apple celebró su cumbre anual de IA, un evento interno para que los empleados aprendan sobre su modelo de lenguaje extenso y otras herramientas de IA, dijeron dos personas familiarizadas con el programa. Muchos ingenieros, incluidos miembros del equipo de Siri, han estado probando conceptos de generación de lenguaje cada semana, dijeron las personas.
El martes, Google también dijo que pronto lanzará herramientas de inteligencia artificial generativa para ayudar a las empresas, los gobiernos y los desarrolladores de software a crear aplicaciones con chatbots integrados e incluir la tecnología subyacente en sus sistemas.
En el futuro, las tecnologías de chatbot y asistente de voz convergerán, dicen los expertos en IA. Eso significa que las personas podrán controlar los chatbots con su voz, y aquellos que usen productos de Apple, Amazon y Google podrán pedirles a los asistentes virtuales que los ayuden con su trabajo, no solo con tareas como pronosticar el clima.
“Estos productos no funcionaron en el pasado porque no teníamos capacidades de conversación a nivel humano”, dijo Aravind Srinivas, fundador de Perplexity, una empresa emergente de IA que ofrece un motor de búsqueda basado en chatbot. «Ahora tenemos.»
Traducido por Luiz Roberto M. Gonçalves
Noticia de Brasil
Fuente: uol.com.br