Polémica en redes por la IA que mide la productividad de los empleados /Titulares de Autos

El vídeo se volvió viral en las redes sociales y los usuarios reaccionaron con enojo y sorpresa, generando un debate sobre el papel de la IA en el mundo laboral.

Por iProfisional

23/09/2023 – 20:09

La inteligencia artificial (IA) puede ser un medio de inspiración y complemento para la optimización del tiempo o la automatización de tareas, sin embargo, esta tecnología aún es necesita ser controlado y supervisado por humanos.

En la mayoría de los casos, de forma positiva, la IA es capaz de ayudar al usuario, pero lamentablemente también tiene un lado oscuro que puede surgir. impactar a las personas o incluso violar la ley. Un ejemplo de esto es el uso ilegal de inteligencia artificial para crear imágenes falsas de personas desnudas, pero ¿y si existiera una herramienta capaz de monitorearte en el trabajo?

Existen herramientas para rastrear los lugares de trabajo de los empleados, ya que muchas empresas tienen dificultades para que sus empleados regresen a las oficinas. Por ello, ante este problema, las entidades están tomando medidas desesperadas y un tanto cuestionables, por ejemplo, controlar el tiempo que se trabaja desde casa, realizar capturas de pantalla aleatorias, implementar sistemas de seguimiento de asistencia y colocar sensores para analizar cuántas áreas de trabajo hay.

¿Cómo reaccionaron los usuarios?

Como si fuera poco, un vídeo compartido en activar alarmas de todos los usuarios de Internet. Como puedes ver en el tweet a continuación, existe una inteligencia artificial que mide la productividad de los empleados de las cafeterías, pero ¿qué significa eso?

A priori puede mejorar la seguridad de la tienda, favorecer la toma de decisiones o aumentar la productividad; En cambio, miles de usuarios reaccionaron a este video con las siguientes respuestas.

Dejando de lado las ventajas que puede traer la introducción de la IA en una cafetería, sí es cierto que este paso supone cierta deshumanización, prejuicios, poca eficacia en la medición, poca privacidad o poca importancia de regularlo con leyes laborales, tal y como detallan en LinkedIn.