SanCor en crisis judicial tras caída de Maduro

La deuda de Venezuela con SanCor: un obstáculo en medio de la crisis

Tras concluir un año en el que bordeó el cierre definitivo, SanCor inició 2026 con la incertidumbre de no saber cómo seguirá su operatoria en el mediano plazo a partir de la reciente intervención establecida por el juez civil y comercial de Rafaela, Marcelo Gelcich. En medio de esa situación, la captura de Nicolás Maduro, el ahora expresidente de Venezuela, suma una complicación adicional. Ocurre que el gobierno caribeño aún mantiene un saldo impago de u$s18 millones con la unión de cooperativas, herencia de los tiempos de intercambio comercial entre las gestiones de Hugo Chávez y Néstor y Cristina Kirchner. Si bien esa deuda se ha mantenido sin cubrir durante años, en 2025 hubo diálogos para buscar su pago definitivo. El contexto actual vuelve a frenar toda posibilidad.

«Venezuela le quedó debiendo a SanCor a hoy u$s18 millones y con ningún gobierno se logró cancelar», indicaron fuentes de la láctea a principios del año pasado. El monto en cuestión corresponde a exportaciones de grandes cantidades de leche en polvo que nunca fueron saldadas.

La relación comercial de la compañía con Venezuela tomó impulso a partir de 2006 de la mano de sendos acuerdos sellados entre Hugo Chávez y Néstor Kirchner. Este último jugó fuerte para impedir que Adecoagro, en ese momento con participación del magnate George Soros, se asocie a la unión de cooperativas.

El impacto de la intervención judicial en SanCor

Hace escasos días, la Justicia decidió intervenir parcialmente su administración y avanzar con la designación de un coadministrador judicial, en una señal contundente sobre el deterioro operativo, financiero y laboral de la empresa, que se encuentra en concurso preventivo desde comienzos de este año.

Como detalló iProfesional, la medida fue dispuesta por el juez civil y comercial de Rafaela, Marcelo Gelcich, quien resolvió avanzar con un esquema de coadministración, una figura intermedia que no desplaza totalmente a las autoridades de la compañía, pero que limita severamente su margen de maniobra.

Desde diciembre último, ninguna decisión con impacto económico o patrimonial puede tomarse sin la intervención del funcionario judicial designado, bajo pena de nulidad.

La crisis financiera de SanCor y los pedidos de quiebra

En concurso de acreedores, la empresa debe más de $20.000 millones solo en concepto de sueldos impagos y coberturas sociales y sindicales. Y, según reconocen en torno a la unión de cooperativas, suma más de 300 pedidos de quiebra en su contra.

En los últimos dos años SanCor implementó 370 despidos aunque, más allá del tenor de la medida, la láctea no logró reducir su rojo operativo y financiero.

La compañía apenas se sostiene a partir de los contratos a fasón, esto es, la producción para terceros que aún mantiene con firmas como Elcor, Punta del Agua y La Tarantela.

Resumen

En medio de una crisis financiera y operativa, SanCor se ve afectada por la deuda impaga de Venezuela y la intervención judicial que limita su capacidad de maniobra. La empresa, en concurso preventivo, enfrenta una situación delicada con más de 300 pedidos de quiebra en su contra y una deuda millonaria que dificulta su recuperación. La incertidumbre sobre su futuro se suma a los desafíos que enfrenta en un contexto económico adverso.

¿Cómo la inteligencia artificial está revolucionando la industria de la salud?

La inteligencia artificial (IA) ha llegado para quedarse y revolucionar numerosos sectores de la sociedad, y uno de los más beneficiados es, sin duda, el campo de la salud. Gracias a los avances en esta tecnología, se están logrando avances significativos en el diagnóstico, tratamiento y prevención de enfermedades, mejorando la calidad de vida de los pacientes y optimizando los recursos de los sistemas de salud.

Uno de los mayores beneficios de la inteligencia artificial en la salud es su capacidad para analizar grandes cantidades de datos de manera rápida y precisa. Esto permite a los profesionales de la salud identificar patrones y tendencias que de otra forma serían difíciles de detectar, lo que resulta en diagnósticos más precisos y tratamientos más efectivos. Por ejemplo, los algoritmos de IA pueden analizar imágenes médicas, como radiografías o resonancias magnéticas, y ayudar a los médicos a identificar enfermedades como el cáncer o enfermedades cardiovasculares en etapas tempranas, aumentando así las posibilidades de cura.

Además, la inteligencia artificial también está siendo utilizada en la personalización de tratamientos médicos. Cada paciente es único y responde de manera diferente a los tratamientos, por lo que la medicina personalizada se está convirtiendo en una tendencia cada vez más importante en la práctica clínica. Con la ayuda de la inteligencia artificial, los médicos pueden analizar el historial clínico de un paciente, sus genes y otros datos relevantes para diseñar un tratamiento a medida que maximice las posibilidades de éxito y minimice los efectos secundarios.

Otro campo en el que la inteligencia artificial está teniendo un impacto significativo es en la prevención de enfermedades. Los algoritmos de IA pueden analizar datos de salud de una población y predecir con precisión quiénes tienen un mayor riesgo de desarrollar ciertas enfermedades, lo que permite a los médicos intervenir de manera preventiva y evitar complicaciones graves en el futuro. Por ejemplo, los sistemas de IA pueden identificar a las personas con riesgo de diabetes tipo 2 y ofrecerles programas de prevención personalizados que incluyan cambios en la dieta y el estilo de vida.

Además de mejorar la calidad de la atención médica, la inteligencia artificial también está ayudando a optimizar los recursos en los sistemas de salud. Los hospitales y clínicas pueden utilizar algoritmos de IA para predecir la demanda de servicios médicos, asignar recursos de manera más eficiente y reducir los tiempos de espera para los pacientes. Esto no solo mejora la experiencia de los pacientes, sino que también ayuda a reducir los costos y aumentar la productividad en los centros de salud.

A pesar de todos los beneficios que la inteligencia artificial está aportando a la industria de la salud, también existen desafíos y preocupaciones que deben abordarse. Uno de los principales desafíos es la privacidad y la seguridad de los datos de salud de los pacientes. Es fundamental garantizar que la información médica sea protegida de manera segura y que se cumplan las regulaciones y normativas en materia de protección de datos.

Además, también es importante tener en cuenta el sesgo y la interpretación errónea de los resultados de los algoritmos de IA. Aunque la inteligencia artificial puede ser extremadamente precisa, aún hay margen de error y es fundamental que los profesionales de la salud comprendan cómo funciona esta tecnología y sepan interpretar correctamente los resultados para tomar decisiones informadas y éticas.

En resumen, la inteligencia artificial está revolucionando la industria de la salud y brindando numerosos beneficios tanto para los profesionales de la salud como para los pacientes. Desde diagnósticos más precisos hasta tratamientos personalizados y prevención de enfermedades, la IA está transformando la forma en que se practica la medicina y mejorando la calidad de vida de las personas en todo el mundo. Sin duda, el futuro de la salud está en manos de la inteligencia artificial.