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¿Qué pasaría si todos los trabajadores escribieran software, no solo la élite geek?

Inorte 2018 un Un técnico de campo que trabajaba para Telstra, una empresa de telecomunicaciones australiana, creó una aplicación que unificaba 70 sistemas de mensajería para informar problemas en las líneas telefónicas. El técnico hizo esto a pesar de no tener experiencia en codificación. La interfaz puede parecer abarrotada: la página de inicio tiene 150 botones y un teletipo de noticias locales, la aplicación equivalente a la cabina de un avión, bromea Charles Lamanna de Microsoft, quien supervisa la plataforma Power Apps del titán del software que lo hizo posible. Pero ha sido un éxito. Unos 1.300 técnicos de Telstra lo emplean, lo que le ahorra a la empresa 12 millones de dólares anuales.

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Los desarrolladores profesionales (pro devs) pueden burlarse de los técnicos bricolaje aplicación Pero la tendencia que ejemplifica no es una broma. Desde mucho antes de 2017, cuando Chris Wanstrath, cofundador de GitHub, un sitio de colaboración en codificación, declaró que «el futuro de la codificación es no codificar en absoluto», el llamado código bajo/sin código (LC/CAROLINA DEL NORTE) las herramientas han florecido. Permiten que cualquier persona escriba software utilizando interfaces visuales de arrastrar y soltar solo (sin código) o con un poco de código (código bajo). Debajo del capó, esto se traduce en un código preescrito o generado automáticamente, que luego desaparece.

Estas herramientas tienen una gran demanda. Solo 25 millones de personas en todo el mundo dominan los lenguajes de programación estándar, calcula Evans Data Corporation, una empresa de investigación: una de cada 125 personas en la fuerza laboral global y 1,4 millones menos de las necesarias. Ese déficit aumentará a 4 millones para 2025, dice IDC, una empresa de investigación. LC/CAROLINA DEL NORTE Los productos amplían el grupo de codificadores a empleados de «línea de negocios» que rara vez hablan C++, Java o Python. Y más allá. Cheryl Feldman pasó de un puesto junior en una peluquería a una carrera técnica en Salesforce, una empresa de software, gracias a LC/CAROLINA DEL NORTE. Samit Saini cambió de trabajo después de 13 años como guardia de seguridad en Heathrow para convertirse en un “ ESO especialista en soluciones” en el aeropuerto después de crear software en Power Apps de Microsoft.

Superando las barreras del idioma

IDC calcula que los codificadores bajos/no programadores ascendieron a 2,6 millones a nivel mundial en 2021. Espera que sus filas aumenten en un promedio del 40 % anual hasta 2025, tres veces más rápido que la población total de desarrolladores. La cantidad de organizaciones que usan Power Apps se duplicó con creces en 2021. Ahora tiene 10 millones de usuarios mensuales. BASF, una empresa química, lo utiliza para que 122.000 trabajadores escriban software. Un estudio realizado el año pasado por Aite-Novarica Group, una consultora, encontró que más de la mitad de las aseguradoras estadounidenses han implementado o planean implementar LC/CAROLINA DEL NORTE. Unqork, una startup sin código valorada en más de $ 2 mil millones y respaldada por Goldman Sachs, está convenciendo a otras firmas financieras para que den el paso. El Sr. Lamanna prevé una población mundial de mil millones de codificadores bajos o nulos.

El sueño de la falta de código no es nuevo. Tony Wasserman, de la sucursal de la Universidad Carnegie Mellon en Silicon Valley, se remonta al concepto de «programación automática» en la década de 1960. Desde entonces, las sucesivas oleadas de simplificación y abstracción han facilitado la vida de los programadores al distanciar aún más los lenguajes de codificación del código de máquina entendido por el hardware de la computadora. A principios de la década de 1990, Microsoft intentó simplificar aún más las cosas lanzando Visual Basic, una primera puñalada en LC/CAROLINA DEL NORTE. En la siguiente década, firmas como Appian, Caspio, Mendix y Salesforce comenzaron a ofrecer productos dirigidos expresamente a tipos de línea de negocio.

Recientemente LC/CAROLINA DEL NORTEEl potencial de ha sido desbloqueado por la nube, que permite a las personas conectarse a los datos fácilmente y colaborar en tiempo real, dice Ryan Ellis, quien dirige LC/CAROLINA DEL NORTE productos en Salesforce. El año pasado Amazon Web Services (AWS), el brazo de computación en la nube del gigante en línea, presentó Amazon SageMaker Canvas, un conjunto de herramientas que permite a las personas implementar modelos de aprendizaje automático sin escribir código. También ofrece Honeycode, un creador de aplicaciones sin código, en versión beta.

LC/CAROLINA DEL NORTE solía tratarse principalmente de hacer que los desarrolladores profesionales fueran más eficientes. Ahora también se trata de involucrar a más humanos en la creación de aplicaciones, dice Adam Seligman de AWS. En términos de impacto, dice, la última ola “correrá más arriba en la playa”. Por un lado, las empresas que tienen prisa por digitalizarse aprecian que cuando la gente de la línea de negocios diseña software, acelera las cosas. “Un trabajador de campo que hace algo para otros trabajadores de campo es enormemente valioso ya que el ciclo de retroalimentación es más rápido”, dice Adam Barr, ex desarrollador profesional de Microsoft y autor de “El problema con el software: por qué los ingenieros inteligentes escriben código incorrecto”. A medida que los nativos digitales ingresan a la fuerza laboral, también exigen la automatización de tareas repetitivas o manuales de ingreso de datos, a menudo bajo pena de abandonar.

Además, LC/CAROLINA DEL NORTE se está convirtiendo rápidamente en la salsa secreta en el desarrollo de software moderno, especialmente en el aprendizaje automático, dice Arnal Dayaratna de IDC. El dominio de Python o Java requerido para este tipo de inteligencia artificial (AI) el software es desalentador incluso para los desarrolladores profesionales. Bratin Saha, que supervisa AWSde aprendizaje automático, quiere que SageMaker Canvas capacite a los analistas de negocios habituales, de marketing o finanzas, por ejemplo, para implementar el aprendizaje automático. Eso podría aumentar el número de AI especialistas disponibles para las empresas en un orden de magnitud, predice.

Se justifica cierto escepticismo. Solo porque los no programadores pueden construir una aplicación con LC/CAROLINA DEL NORTE herramientas no significa que será bueno, dice el Sr. Wasserman, al igual que las hojas de cálculo llenas de errores arrojan resultados defectuosos. También podrían convertirse en un dolor de cabeza para las empresas. ESO departamentos si los desarrolladores ciudadanos recopilan datos de clientes que no tienen valor o, peor aún, que violan la privacidad. Especialmente sin código, las empresas pueden encontrar que la funcionalidad que necesitan aún no existe. Las plataformas sin código hacen que el primer 90 % de la entrega de una aplicación útil sea fácil, y el último 5 % a menudo imposible, dice Tim Bray, un desarrollador profesional anteriormente de AWS. Y muchos desarrolladores profesionales se resisten. Aunque recurran a LC/CAROLINA DEL NORTE para simplificar algunas tareas, muchos profesionales lo ven como el primo de programación de las corbatas con alfileres, en palabras de un comentarista. A algunos les preocupa que especializarse en LC/CAROLINA DEL NORTE los hace parecer diletantes, informa el Sr. Barr.

LC/CAROLINA DEL NORTE no desplazará la codificación «completa» por completo, como insisten sus evangelistas. Los desarrolladores profesionales continuarán escribiendo los productos principales de sus empresas y los sistemas empresariales de misión crítica. Pero se complementarán cada vez más con legiones de trabajadores emprendedores de línea de negocios con una cadena de desarrollo de software en su arco. Para los empleadores, esto significa una mayor productividad. Para los empleados, podría cambiarles la vida. En 2019, el técnico de Telstra se convirtió en especialista comercial sénior para la digitalización de campo y desde entonces ha sido ascendido nuevamente.

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Este artículo apareció en la sección Business de la edición impresa con el título «Going codeless»

Internacional
Fuente: The Economist (Audios en inglés)

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