En las tres semanas desde que Nvidia conmocionó al mundo de la tecnología con su pronóstico de un aumento sin precedentes en las ventas, Wall Street ha estado buscando otras empresas de chips que puedan beneficiarse del último éxito de la inteligencia artificial. Pero a medida que continuaba la búsqueda, el abismo que se abrió entre Nvidia y el resto de la industria de chips solo se amplió.
En uno de los intentos más esperados de ponerse al día con Nvidia, su rival AMD mostró esta semana un nuevo chip de IA llamado MI300X. El chip incluye una GPU, acrónimo de Graphics Processing Unit, un producto diseñado originalmente para videojuegos que está en el corazón del éxito de Nvidia, así como una CPU. [Unidade Central de Processamento] memoria de propósito más general e integrada para proporcionar datos a ambos procesadores.
El diseño refleja los intentos de los fabricantes de chips de agrupar diferentes tecnologías en busca de la forma más eficiente de procesar las enormes cantidades de datos necesarios para entrenar y aplicar los grandes modelos utilizados en la IA generativa.
AMD reclamó un rendimiento impresionante para su nuevo chip, que dijo que superaría al buque insignia H100 de Nvidia en varias medidas. Pero no identificó a ningún cliente potencial que estaría considerando el chip, y solo destacó la capacidad del producto para manejar la inferencia de IA (aplicando modelos de IA preentrenados) en lugar del trabajo de capacitación más intensivo, lo que explica el problema. . También dijo que no comenzará a aumentar la producción del nuevo chip hasta el último trimestre de este año.
Cuando el nuevo chip de AMD esté disponible en la primera mitad de 2024, el H100 de Nvidia habrá estado en el mercado durante 18 meses, lo que le dará una gran ventaja, dijo Stacy Rasgon, analista de Bernstein. AMD está «muy atrás. Pueden tener el bagazo [do mercado de IA] —aunque tal vez incluso eso sea suficiente» para justificar el reciente entusiasmo de Wall Street por las acciones de la compañía, dijo.
«Nvidia es gratis y limpia esta ronda» de las guerras de chips que han estallado por la IA, agregó Patrick Moorhead, analista de Moor Insights & Strategy.
Wall Street ha destacado varias empresas de chips que podrían recibir un impulso de la IA generativa. El valor bursátil combinado de AMD, Broadcom y Marvell aumentó $ 99 mil millones, o 20%, en los dos días posteriores al impresionante pronóstico de ventas de Nvidia el mes pasado. Pero no se espera que sus ventas relacionadas con la IA provengan del mercado dominado por Nvidia.
Broadcom, por ejemplo, debería beneficiarse de la creciente demanda de sus productos de comunicación de datos, así como de su trabajo con Google en el desarrollo de un chip de centro de datos interno conocido como TPU. [Unidade de Processamento Tensor]. A principios de este mes, Broadcom predijo que las empresas relacionadas con la IA representarían alrededor del 25 % de sus ingresos en 2024, frente a solo el 10 % del año pasado.
Sin embargo, los procesadores utilizados para entrenar y aplicar grandes modelos de IA están experimentando el mayor aumento en la demanda y generando la mayor emoción en el mercado de valores. Si bien el nuevo chip de AMD ha decepcionado a Wall Street, el valor de mercado de Nvidia ha aumentado nuevamente a más de $ 1 billón, un nivel que alcanzó por primera vez hace dos semanas.
«No hay duda de que la IA será el principal impulsor del consumo de silicio en el futuro previsible», siendo los centros de datos el principal foco de inversión, dijo la directora ejecutiva de AMD, Lisa Su. Ella predijo que el mercado de aceleradores de IA (GPU y otros chips especializados diseñados para acelerar el procesamiento intensivo de datos necesarios para entrenar o ejecutar) se dispararía de $ 30 mil millones este año a más de $ 150 mil millones (R $ 723 mil millones) en 2027.
Mientras luchan por competir con Nvidia en los chips de IA más avanzados, empresas como AMD e Intel cuentan con una evolución en el mercado de IA generativa para aumentar la demanda de otros tipos de procesadores. Los modelos a gran escala como el GPT-4 de OpenAI dominaron las primeras etapas de la tecnología, pero una explosión reciente en el uso de modelos más pequeños y especializados podría conducir a un aumento de las ventas de chips menos potentes, dicen.
Muchos clientes que quieren entrenar modelos con sus datos corporativos también quieren mantener su información cerca de casa en lugar de arriesgarse a entregársela a empresas que proporcionan grandes modelos de IA, dijo Kavitha Prasad, vicepresidente de Intel. Junto con todo el trabajo informático requerido para preparar los datos para alimentar la capacitación, esto creará mucho trabajo para las CPU y los aceleradores de inteligencia artificial fabricados por Intel, dijo.
Sin embargo, las demandas rápidamente cambiantes de los centros de datos causadas por el auge de servicios como ChatGPT han dejado a los fabricantes de chips luchando por predecir cómo evolucionarán sus mercados. Las ventas de CPU podrían incluso disminuir en los próximos años a medida que los clientes de centros de datos inviertan en aceleradores de IA, dijo Rasgon.
Los rivales que esperan obtener un bocado del creciente negocio de inteligencia artificial de Nvidia enfrentan un desafío igualmente grande cuando se trata de software. El uso generalizado de los chips de Nvidia en IA y otras aplicaciones se debe en gran medida a la facilidad con la que sus GPU, originalmente diseñadas para videojuegos, pueden programarse para otras tareas utilizando su software Cuda.
En un intento por atraer a más desarrolladores a sus chips de IA, esta semana AMD destacó sus esfuerzos para trabajar con PyTorch, un marco de IA ampliamente utilizado. Sin embargo, todavía queda un largo camino por recorrer para igualar las muchas bibliotecas de software y aplicaciones que ya se han desarrollado para Cuda, dijo Rasgon. «Tomará una década» para que los rivales igualen el software de Nvidia, un período durante el cual la compañía continuará moviéndose rápidamente para aumentar su liderazgo, dijo.
«Nadie quiere una industria en la que domine un jugador», dijo Moorhead. Pero por ahora, el floreciente mercado de chips capaces de manejar IA generativa pertenece a Nvidia.
Noticia de Brasil
Fuente: uol.com.br