Las inteligencias artificiales generativas (IA) facilitarán el acceso al conocimiento, lo que garantizará una verdadera meritocracia, dice el socio global de McKinsey, Alexander Sukharevsky. Para el consultor, esta igualdad de oportunidades resolvería, en el futuro, la concentración del poder y el dinero en manos de unos pocos.
Hoy, las principales plataformas de IA están bajo la propiedad o influencia de los estadounidenses Microsoft y Google.
En McKinsey desde 2005, Sukharevsky lidera la iniciativa de IA de la consultora, Quantum Black, cuyo objetivo es aumentar la productividad de las empresas con tecnología. Nació en Israel y se graduó en Ingeniería Informática en la Universidad de Tel Aviv y trata de programar todos los días para estar al tanto de las nuevas tecnologías.
El ejecutivo vino a Brasil para reuniones de negocios con empresarios y gerentes y recibió el informe en el piso 23 de la sede de McKinsey, en la zona sur de São Paulo. La misión de Quantum Black es hacer que las soluciones de inteligencia artificial lleguen al día a día del negocio —según él, solo el 11% de ellas pasan de la etapa piloto a la etapa operativa—.
Para Sukharevsky, pasar de ser un proveedor de datos a convertirse en un exportador de tecnologías de aprendizaje profundo depende solo de los empresarios brasileños.
Hemos tenido picos y valles de entusiasmo por la inteligencia artificial desde la década de 1950, cuando John McCarthy acuñó el término. Este escenario de IA generativa es diferente del ¿pasado? Desde una perspectiva tecnológica, esta es la primera vez desde 2007 que hemos visto el nacimiento de nuevas plataformas. Apareció el primer smartphone con acceso a las redes sociales ya la nube, y de repente empezamos a ver la aparición de muchas aplicaciones en el mercado. En este momento, estamos en una meseta de desarrollo de productos.
Lo que veo ahora, especialmente en términos de desarrollo de productos y capital de riesgo, es un interés muy fuerte en las IA generativas, especialmente las que se presentan en las plataformas. La realidad aumentada, la realidad virtual y la Web 3.0 también están ganando atención.
La IA generativa que ya vemos que se aplica con nuestros clientes todavía está redefiniendo nuestra interacción con el mundo. En el mundo corporativo, vemos copilotos pagados por ejecutivos, creados para trabajadores de cuello azul, para ayudarlos a hacer un mejor trabajo. Esto es bastante diferente de lo que hemos visto en el pasado.
Vemos estas proyecciones sobre el crecimiento del PIB global, el aumento de la productividad, pero se dice poco sobre el riesgo de huelgas y desafíos legales provenientes de las nuevas IA. ¿Podría esto deshidratar el impulso económico? Mi respuesta como ser humano es que la IA, como cualquier nueva tecnología o cualquier cosa nueva en la vida, tiene un enorme potencial pero también implica tremendos riesgos éticos, cibernéticos y humanitarios. Antes de aplicarlo, es mejor saber qué se está haciendo, en qué contexto se aplica, como hacemos con cualquier herramienta. Un martillo puede construir una casa o matar a alguien. McKinsey tiene un área de conocimiento que llamamos confianza digital, para la tecnología en general. También desarrollamos IA por el bien de la humanidad y todavía no podemos cuantificar cuánto puede ayudar esta tecnología a crear soluciones a viejos males y nuevos avances.
¿Cuál es la ventaja competitiva de construir su propio modelo de IA frente a uno creado por OpenAI? [criadora do ChatGPT] o por Google en la construcción de una plataforma? Lo que trato de hacer es trabajar con personas creativas para comprender qué falta para poner en práctica estos planes y herramientas. Puede tener varias plantillas base. Los modelos de lenguaje cambian en función de cómo la organización toma sus datos y hace preguntas al modelo. No se trata de cuestiones genéricas, sino arraigadas en la realidad de la empresa. El segundo punto tiene que ver con atraer al mejor talento disponible. No es solo un problema técnico, es más un problema comercial. Después de ese paso, podemos discutir la ética. No es solo una discusión sobre qué motor usar, sino todo el automóvil.
Entre los 63 sectores de la economía mencionados en el estudio de McKinsey, ¿hay empresas de Brasil? En muchos. Por eso digo que me inspira el nivel de talento de Brasil y el nivel de innovación. Todo lo que tiene que ver con marketing y ventas, la creatividad brasileña en términos de publicidad. Las agencias brasileñas, por ejemplo, son reconocidas con premios en todo el mundo. Esto llegará al mercado publicitario, servicio al cliente. La otra cosa es la creación de una identidad de marca virtual, como un chatbot de empresa. Podrás llamar y hablar con el banco oficialmente. Comienza a hablar con su proveedor y esas conversaciones pueden ayudar a proporcionar mejores respuestas en el futuro. Esto mejorará la forma en que las empresas atienden a los clientes.
Detrás de las nuevas IA, hay mucho trabajo de descripción, traducción y transcripción de imágenes, realizado por trabajadores que no reciben las instrucciones adecuadas. Para tener sistemas más seguros, es necesario aumentar la inversión en el tratamiento de ¿datos? Esto es realmente recomendable. Lo que hemos visto más recientemente son más y más herramientas que nos permiten hacer un trabajo de alta calidad a costos asequibles. También es posible permitir que los anotadores de datos utilicen copilotos. Pero sin los datos correctos, todo el resto del trabajo se desmorona.
El señor. ¿Prevé que seguirá con sus actuales 5.000 empleados produciendo cada vez más? ¿O que tendrá 4.000 haciendo el trabajo de los 5.000 actuales? Nuestro objetivo es lograr la mejor mentalidad tecnológica en McKinsey, pero también seguir haciendo crecer la empresa. Como esta es la era de la creatividad, me encantaría tener aún más empleados conmigo. Habrá más productividad y se ahorra tiempo. Pero siempre estamos enfocados en un crecimiento inclusivo y sostenido. Como evalúo que vamos a poder generar mucho crecimiento e impacto en los sectores público y privado, probablemente necesitaría más personas.
El señor. comentó sobre el uso ético de la inteligencia artificial y una de las discusiones es sobre un posible aumento de desigualdad, como es el caso de Brasil. ¿Como lidiar con? Con los números que tenemos hoy, creo firmemente que los modelos de código abierto ganarán la disputa sobre los modelos propietarios. [como é o ChatGPT]. Con una comunidad sólida, el código abierto puede ofrecer mejores resultados. Esta era actual de creatividad nos da más conocimiento. Las personas ahora tienen herramientas a mano para crear soluciones. Antes, no tenían ese mismo acceso. Será posible crear muchos productos nuevos. Piensa en la educación, será posible llevar los mejores conocimientos a diferentes lugares. Es una causa que cabe en tu bolsillo, aunque a día de hoy no te lo puedas permitir. Ayudará en el desarrollo personal, en la comunicación. Con estas herramientas, podemos reducir la brecha entre las personas y crear oportunidades para casi todos, lo que puede permitir una era de meritocracia real.
¿Es posible que Brasil termine como proveedor de datos y no pueda desarrollar sus propias tecnologías de IA? Dependerá de los empresarios brasileños hacer que el país deje de ser proveedor y se convierta en productor. Dos factores que pueden ayudar: el tamaño de Brasil, que es una de las economías más grandes del mundo, y las inversiones en generar IA en portugués. Este es un desafío relevante para el mercado interno. Desde una perspectiva interna, es fundamental promover el espíritu empresarial del país, gente realmente creativa. Es un país que, a partir de su historia y de lo que ha venido sucediendo en los últimos 20, 30 años, se reinventa constantemente y encuentra nuevas formas de hacer negocios. Las economías emergentes tienen ciclos, con altibajos, pero los empresarios brasileños y las empresas brasileñas siempre están prosperando y creando excelentes modelos de negocios a partir de las dificultades. Esto será impulsado por IA generativas.
RAYO X
Alexander Sukharevsky, de 44 años, lidera la iniciativa Quantum Black AI de McKinsey, cuyo objetivo es hacer que las empresas sean más productivas con la tecnología. Nacido en Israel, se graduó en Ingeniería Informática en la Universidad de Tel Aviv.
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Fuente: uol.com.br