El gigante tecnológico estadounidense está de celebración y estos son los mejores momentos de la herramienta disruptiva hasta el momento
El gigante americano Google empezó en 1998 con la ambiciosa visión de organizar la información mundial y hacerla universalmente accesible y útil.
A continuación se muestra una serie de datos que representan no sólo la historia de la empresa y el camino recorrido hasta ahora, sino también el compromiso constante por hacer la vida de las personas más sencilla, divertida y desafiante.
En meses recientes, La inteligencia artificial se convirtió en un tema de gran relevancia. Pero fue de gran importancia para Google desde los primeros días, y por una buena razón.
La IA tiene el poder de facilitar las tareas rutinarias y el poder de ayudar a resolver los mayores problemas de la sociedad.
Mientras Google celebra su 25 cumpleañosEstos son algunos de sus momentos más importantes en materia de IA hasta ahora.
2001: el aprendizaje automático ayuda a los usuarios de la Búsqueda de Google a corregir su ortografía
El cofundador de Google, página Larrycomentó una vez: «El motor de búsqueda perfecto debe comprender exactamente lo que usted quiere decir y ofrecer exactamente lo que necesita».
Google celebra 25 años.
Google dio un gran paso para avanzar en esa visión cuando comenzó a utilizar una versión simple de aprendizaje automático para sugerir mejoras ortográficas en las búsquedas web.
2006: lanzamiento de Google Traductor
Cinco años después, lanzó el traductor de googleque utiliza el aprendizaje automático para traducir idiomas automáticamente.
Comenzaron con traducciones del árabe al inglés y del inglés al árabe, pero hoy Google Translate admite 133 idiomas hablados por millones de personas en todo el mundo.
Esta tecnología puede traducir texto, imágenes o incluso una conversación en tiempo real, rompiendo las barreras del idioma en toda la comunidad global, ayudando a las personas a comunicarse y ampliando el acceso a la información como nunca antes.
2015: TensorFlow democratiza la IA
La introducción de TensorFlowun nuevo marco de aprendizaje automático de código abierto hizo que la IA fuera más accesible, escalable y eficiente.
También ayudó a acelerar el ritmo de la investigación y el desarrollo de la IA en todo el mundo.
Larry Page y Sergei Brin, cofundadores de Google.
TensorFlow es ahora uno de los marcos de aprendizaje automático más populares y se ha utilizado para desarrollar una amplia gama de aplicaciones de inteligencia artificial, desde el reconocimiento de imágenes hasta el procesamiento del lenguaje natural y la traducción automática.
2016: AlphaGo derrota al campeón mundial de Go
Como parte de Partido del desafío Google DeepMindmas de 200.000.000 de personas Observaron en línea cómo AlphaGo se convirtió en el primer programa de inteligencia artificial en derrotar a un campeón mundial humano en Go, un complejo juego de mesa que alguna vez se consideró fuera del alcance de las máquinas.
Esa victoria histórica demostró el potencial del aprendizaje profundo para resolver problemas complejos que antes se consideraban imposibles para las computadoras.
La victoria de AlphaGo sobre Lee Sedol, uno de los mejores jugadores de Go del mundo, desató una conversación global sobre el futuro de la IA y demostró que los sistemas de IA ahora pueden aprender a dominar juegos complejos que requieren pensamiento estratégico y creatividad.
2016: Las TPU permiten una implementación de IA más rápida y eficiente
Unidades de procesamiento tensoriales, o TPU, Son chips de silicio diseñados a medida que inventamos específicamente para el aprendizaje automático y optimizamos para TensorFlow..
Pueden entrenar y ejecutar modelos de IA mucho más rápido que los chips tradicionales, lo que los hace ideales para aplicaciones de IA a gran escala. La versión v5e, anunciada en agosto, es la TPU en la nube más rentable, versátil y escalable hasta la fecha.
La inteligencia artificial formó parte de estos 25 años de Google en diferentes etapas.
2017: Google Research presenta Transformer
El artículo de investigación de Google Research «Atención es todo lo que necesitas» presentó Transformer, una nueva arquitectura de red neuronal que ayudó a la comprensión del lenguaje.
Antes de Transformer, las máquinas no eran muy buenas para comprender el significado de oraciones largas: no podían ver las relaciones entre palabras que estaban demasiado separadas.
Transformer mejoró enormemente esto y se convirtió en la base de los sistemas de comprensión de lenguaje e inteligencia artificial generativa más impresionantes de la actualidad.
Transformer revolucionó lo que significa para las máquinas traducir, resumir textos, responder preguntas e incluso generar imágenes y robótica.
2019: BERT ayuda a la Búsqueda a comprender mejor las consultas
La investigación de Google sobre Transformers condujo a la introducción del «Representaciones de codificadores bidireccionales de transformadores» (Representaciones bidireccionales de codificadores de Transformers), o BERT en resumen, lo que ayudó a la Búsqueda a comprender las consultas de los usuarios mejor que nunca.
En lugar de intentar comprender las palabras individualmente, los algoritmos BERT ayudaron a Google a comprender las palabras en contexto.
Google Translate se lanzó en 2006 y todavía está disponible en la actualidad. admite 133 idiomas hablados por millones de personas en todo el mundo.
Esto condujo a una enorme mejora en la calidad de la Búsqueda y facilitó que las personas hicieran preguntas como lo harían naturalmente, en lugar de encadenar palabras clave.
2020: AlphaFold resuelve el problema del plegamiento de proteínas
En 2020, DeepMind dio un salto en el campo de la IA con su sistema, AlfaFoldlo que fue reconocido como una solución al «problema del plegamiento de proteínas».
Las proteínas son los componentes básicos de la vida y la forma en que se pliega determina su función; una proteína mal plegada podría causar enfermedades.
Durante 50 años, los científicos intentaron predecir cómo se plegaría una proteína para ayudar a comprender y tratar enfermedades. AlphaFold hizo exactamente eso.
Luego, en 2022, compartieron 200 millones de estructuras proteicas AlphaFold, que abarcan casi todos los organismos del planeta a los que se les secuenció el genoma, libremente con la comunidad científica a través de la base de datos de estructuras proteicas AlphaFold.
Más de un millón de investigadores ya lo han utilizado para trabajar en una variedad de cosas, desde acelerar nuevas vacunas contra la malaria en un tiempo récord y avanzar en el descubrimiento de fármacos contra el cáncer, hasta desarrollar enzimas que comen plástico.
Google fue fundada el 4 de septiembre de 1998.
2023: Bard te ayuda a colaborar con IA generativa
LaMDAun gran modelo de lenguaje conversacional lanzado por Google Research en 2021, allanó el camino para muchos sistemas de IA generativa que capturaron la imaginación del mundo, incluido Bard.
Lanzado en marzo, Bard ahora está disponible en la mayor parte del mundo y en más de 40 idiomas, por lo que más personas que nunca pueden usarlo para aumentar la productividad, acelerar ideas y alimentar la curiosidad.
Combinaron el modelo más inteligente y capaz de Bard con los servicios de Google que usa todos los días, como Gmail, Docs, Drive, Vuelos/Hoteles, Mapas y YouTube, para hacerlo aún más útil con tareas como planificación de viajes, verificación de respuestas y resumen. de correos electrónicos o documentos.
2023: PaLM 2 avanza el futuro de la IA
En mayo de este año presentaron Palmera 2, el modelo de lenguaje grande de próxima generación que mejoró las capacidades multilingües, de razonamiento y de codificación.
Este modelo es más capaz, más rápido y más eficiente que sus predecesores, y ya está impulsando más de 25 productos y funciones de Google, incluido Bard, funciones de IA generativa en Gmail y Workspace, y SGE, el experimento para integrar profundamente la IA generativa en Google. Buscar.
También utilizan PaLM 2 para avanzar en la investigación interna sobre una multitud de cosas, desde atención médica hasta ciberseguridad.
Bard, el chatbot con IA se lanzó en marzo de 2023 y se ubica Disponible en la mayor parte del mundo y en más de 40 idiomas.
Estas son sólo algunas de las innovaciones en inteligencia artificial de Google que están permitiendo muchos de los productos que miles de millones de personas utilizan todos los días.
Con sus Principios de IA para guiarlos mientras adoptan un enfoque audaz y responsable hacia la IA, comenzaron a trabajar en Gemini, el próximo modelo creado para permitir avances futuros en nuestros próximos 25 años.
Fuente: iproup.com